Современная промышленность  уже не в состоянии обойтись без  автоматизированных систем идентификации и распознавания, которые либо заменяют собой человека, либо выступают в роли подсистем поддержки принятия решений. На сегодняшний день производится не менее  десятка видов производственных линий автоматической  сортировки пиломатериалов, в число которых включается и  половая доска, которые с определенными успехами или неудачами справляются с поставленной задачей.
 

Существует несколько методик определения дефектов пиломатериалов.  Но все они не лишены известных недостатков.  Одной из таких проблем есть несовершенство программного обеспечения.  Программы, управляющие  системой  сортировки пиломатериалов,  опираются на стандарты сортности продукции, которые применяются в данной стране. Следовательно, экспорт продукции в другие страны, где применяются иные стандарты, затрудняется либо в связи с разностью требований к пиломатериалам, либо в связи с невозможностью перенастройки системы или в связи с вызовом специалиста, обслуживающего систему.

Следующая проблема состоит в невозможности автоматизации старых линий сортировки, ориентированных на механизированную сортировку древесины. Гораздо дешевле автоматизировать старую линию, чем покупать модернизированную новую. Ведь если выпускается обрезная доска цена ее сильно возрастает из-за применения ручной сортировки.

 Еще одна проблема состоит в том, что на мебельные предприятия требуются подобные системы сортировки для заготовок или уже готовых деталей. Но у каждого предприятия свои технические требования к изделиям, и те детали, которые на одном предприятии были бы забракованы, на другом могли бы быть пущены на дообработку.

Но нерешаемых проблем абсолютно не существует. Все  проблемы, которые описаны выше,  решаются с помощью обучающихся систем автоматизации по распознаванию дефектов древесины, которые могли бы на небольшом количестве обучающих примеров составить правильную классификацию по сортам. Особо важно именно небольшое количество примеров, когда в условиях непрерывного производства необходимо последовательно обучить несколько подобных систем для разных видов заготовок или деталей. Обучать систему может технолог предприятия, знающий технические требования к изделиям. Но для этого необходим определенный набор средств автоматизации.